AIと人の役割分担を失敗しないための3原則

対象別の要点

• 経営層: 責任所在を明確にしリスクを回避する視点。
• 現場管理職: 判断・例外・監督の分担を整理。
• 非エンジニア担当者: AIに任せる範囲を理解する。

結論：役割分担の原則は「責任・判断・例外」

AIができることが増えるほど、人が握るべき領域を明確にしないと事故が起きます。

役割分担の3原則

1. 責任は人が持つ

結果に対する責任は人が負う前提で設計します。

2. 判断基準は人が定義する

AIは基準を“実行”できますが、基準を“決める”のは人の役割です。

3. 例外の最終判断は人が持つ

予測不能な例外ほど、人が判断する設計が必要です。

役割分担の実務チェック

• AIの出力は検証可能か
• 例外時の判断者は固定されているか
• 利用結果をレビューする仕組みがあるか

まとめ

AIと人の役割分担は「責任・判断・例外」の3点で決まります。これを明確にすることで、AI活用は現場に定着します。