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AI導入運用設計

AIを「使われる状態」にする定着設計のポイント

AI導入後に使われなくなる原因は、運用設計と教育不足です。現場で定着させるための運用フロー、例外処理、教育の作り方をまとめます。

AIを「使われる状態」にする定着設計のポイント
Photo by Tyler Wanlass via Lorem Picsum

対象別の要点

  • 経営層: 定着KPIと運用コストの見極め。
  • 現場管理職: フロー埋め込みと例外ルート設計の要点。
  • 非エンジニア担当者: 使い方より判断基準を共有する重要性。

結論:定着の鍵は「日常業務に組み込むこと」

AIは使えるかどうかではなく、日常業務に組み込まれるかで決まります。現場が迷わず使える状態を設計する必要があります。

定着のための3つの設計

1. 業務フローへの埋め込み

AIを「別の作業」にすると使われません。既存のフロー内に組み込みます。

2. 例外処理の準備

AIが失敗する場面を想定し、代替ルートを決めます。ここがないと現場が止まります。

3. 教育は“操作”より“判断”

どう使うかだけでなく、どこまでAIに任せてよいかを教えることが重要です。

現場で使える定着チェック

  • AI利用の入口がフロー上にあるか
  • 例外時の対応が明文化されているか
  • 利用ログを振り返る仕組みがあるか
  • 使われた成果が見える化されているか

まとめ

AIの定着は、運用設計と教育で決まります。現場に組み込み、例外処理を用意し、判断基準を共有することが“使われ続けるAI”への近道です。

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