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AI導入運用設計
AIを「使われる状態」にする定着設計のポイント
AI導入後に使われなくなる原因は、運用設計と教育不足です。現場で定着させるための運用フロー、例外処理、教育の作り方をまとめます。
対象別の要点
- 経営層: 定着KPIと運用コストの見極め。
- 現場管理職: フロー埋め込みと例外ルート設計の要点。
- 非エンジニア担当者: 使い方より判断基準を共有する重要性。
結論:定着の鍵は「日常業務に組み込むこと」
AIは使えるかどうかではなく、日常業務に組み込まれるかで決まります。現場が迷わず使える状態を設計する必要があります。
定着のための3つの設計
1. 業務フローへの埋め込み
AIを「別の作業」にすると使われません。既存のフロー内に組み込みます。
2. 例外処理の準備
AIが失敗する場面を想定し、代替ルートを決めます。ここがないと現場が止まります。
3. 教育は“操作”より“判断”
どう使うかだけでなく、どこまでAIに任せてよいかを教えることが重要です。
現場で使える定着チェック
- AI利用の入口がフロー上にあるか
- 例外時の対応が明文化されているか
- 利用ログを振り返る仕組みがあるか
- 使われた成果が見える化されているか
まとめ
AIの定着は、運用設計と教育で決まります。現場に組み込み、例外処理を用意し、判断基準を共有することが“使われ続けるAI”への近道です。