AI
AI（人工知能）
大量のデータから学び、予測や生成を行う技術の総称です。本サイトでは業務を補助する実用的なAI活用を指します。
Glossary
用語集
現場に関わる人が理解できるよう、専門用語を短く整理しました。
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全85件
あ行
AI
LLM（大規模言語モデル）
大量の文章から学習した言語モデルです。文書生成や要約、分類が得意です。
AI
AIエージェント
複数の作業を連続して進めるAIの仕組みです。現場では判断・実行・監督を分けて設計します。
AI
AI活用率
業務フローの中でAIが使われている割合です。定着度の指標になります。
AI
AIガバナンス
AI活用のルールと責任の枠組みです。権限・監督・記録が要点です。
運用
運用設計
権限・例外・ログ・教育まで含めた運用の仕組みづくりです。止まらない状態を作る設計です。
運用
運用定着
導入後に使われ続ける状態を作ることです。例外対応や教育まで含めます。
運用
エスカレーション
例外や判断不能な案件を上位へ引き上げることです。
運用
ROI
投資対効果です。削減だけでなく安定化の効果も評価します。
経営
ITリテラシー
ITを使う基礎理解です。現場で使える状態にするのが目的です。
技術
API
システム同士をつなぐ仕組みです。自動化の連携でよく使います。
技術
RPA
画面操作を自動化する仕組みです。例外が多い業務は設計が重要です。
技術
Astro
軽量なWebサイト構築フレームワークです。高速表示と運用のしやすさが特徴です。
技術
Excel運用
Excel中心で業務を回す運用です。規模が大きくなると限界が出ます。
技術
アクセス権
誰がどこまで見られるかを決める権限です。
実務
FAQ
よくある質問集です。Chatbotの一次対応に使います。
実務
運用負荷
日常運用にかかる負担のことです。
か行
AI
Codex
コード生成や修正を支援するAIの総称として使っています。検証工程の設計が重要です。
AI
Claude Code
ターミナルやIDEで利用するAIコーディング支援の総称として扱っています。作業支援が主目的です。
運用
権限設計
誰がどこまで判断できるかを決める設計です。曖昧だと承認待ちが発生します。
運用
監査
運用が正しく行われているかの確認です。ログがあると追跡可能です。
運用
監督
運用が逸脱しないように見守る役割です。AI活用では重要です。
運用
改善ループ
ログとKPIを見ながら小さな改善を繰り返す仕組みです。
運用
KPI
成果を測る指標です。時間だけでなく品質・負荷も含めます。
運用
KPIレビュー
KPIを定期的に確認し改善点を決める場です。
運用
改善指標
改善の進み具合を測るための指標です。
経営
教育コスト
教育にかかる時間と費用です。運用設計で削減できます。
技術
Cloudflare
配信やセキュリティを担うクラウドサービスです。高速・安定配信に向きます。
技術
可用性
システムが止まらず使える状態のことです。
実務
起票
社内書類を作成して起案することです。定型化対象になります。
実務
更新停止
更新が止まり情報が古くなる状態です。
さ行
AI
生成AI
文章や要約、画像、コードなどを生成できるAIです。下書きや整理に強く、判断は人が行う前提で使います。
運用
承認フロー
判断や承認が必要な流れです。短くすることで詰まりを減らします。
運用
再作業
やり直し作業のことです。コスト増の原因になります。
技術
CLI
コマンドで操作する仕組みです。小さな自動化ユニットで活躍します。
技術
CMS
コンテンツ管理システムです。更新フローと合わせて設計します。
技術
CSV
表形式のデータファイルです。手作業が増えると限界が出ます。
技術
セキュリティ
情報を守る仕組みです。入力制限や権限設計が重要です。
実務
差し戻し
確認不足などで作業が戻ることです。品質指標になります。
実務
週次レポート
週ごとの報告書です。AIで下書き作成が可能です。
実務
承認待ち
承認が止まって作業が進まない状態です。
た行
AI
Chatbot
質問に自動で答える仕組みです。FAQの一次対応に向いており、例外は人へ引き継ぎます。
運用
棚卸し
業務を分解して現状を整理することです。改善の出発点になります。
運用
定着率
導入した仕組みが使われ続ける割合です。
経営
投資判断
投資するかどうかの判断です。KPIとROIが材料になります。
実務
手戻り
やり直し作業のことです。例外処理や設計不足で増えます。
実務
テンプレート
繰り返し使うひな形です。業務の再現性を上げます。
実務
問い合わせ一次対応
簡単な質問を最初に対応することです。Chatbotで負荷を減らせます。
な行
実務
二重チェック
ミス防止のための重複確認です。自動化で削減できることがあります。
は行
運用
判断点
人が判断すべきポイントです。AI導入では判断点の固定が最重要です。
運用
品質指標
ミス率や差し戻し数など品質に関する指標です。
運用
負荷指標
残業や問い合わせ件数など現場負荷を測る指標です。
運用
標準化
手順や判断基準を揃えることです。属人化防止に有効です。
運用
引き継ぎ
担当者が変わる際に業務知識を渡すことです。判断基準の共有が重要です。
経営
判断基準
判断の拠り所となる基準です。運用設計で明文化します。
経営
疲弊
現場が過度な負荷で疲れている状態です。
技術
配信基盤
Webサイトを安定して配信する仕組みです。速度と安定性に影響します。
ま行
技術
マスタデータ
商品や顧客など基準になるデータです。更新ルールが重要です。
や行
運用
ユニット化
作業を小さな単位に分けて扱うことです。
実務
要約
長い文章を短くまとめることです。AIが得意とする作業の一つです。
ら行
運用
例外処理
通常フローから外れるケースの扱いです。頻出例外はルール化します。
運用
例外分岐
例外時の処理経路を分ける設計です。停止を防ぐために重要です。
運用
ログ
作業や判断の記録です。改善の材料になるため最低限残します。
運用
ログ設計
何を・いつ・誰が記録するかを決める設計です。
経営
リスキリング
新しいスキルを学び直すことです。現場の自走力を高めます。
技術
リプレイス
既存の仕組みを新しい構成に置き換えることです。運用停止を避ける設計が重要です。
実務
レポート生成
収集データをまとめて報告書にする作業です。AIで効率化しやすい領域です。
わ行
運用
ワークフロー
業務の流れを指します。AIはこの流れに埋め込むと定着します。
A
AI
AI（人工知能）
大量のデータから学び、予測や生成を行う技術の総称です。本サイトでは業務を補助する実用的なAI活用を指します。
AI
AIエージェント
複数の作業を連続して進めるAIの仕組みです。現場では判断・実行・監督を分けて設計します。
AI
AI活用率
業務フローの中でAIが使われている割合です。定着度の指標になります。
AI
AIガバナンス
AI活用のルールと責任の枠組みです。権限・監督・記録が要点です。
技術
API
システム同士をつなぐ仕組みです。自動化の連携でよく使います。
技術
Astro
軽量なWebサイト構築フレームワークです。高速表示と運用のしやすさが特徴です。
C
AI
Chatbot
質問に自動で答える仕組みです。FAQの一次対応に向いており、例外は人へ引き継ぎます。
AI
Codex
コード生成や修正を支援するAIの総称として使っています。検証工程の設計が重要です。
AI
Claude Code
ターミナルやIDEで利用するAIコーディング支援の総称として扱っています。作業支援が主目的です。
技術
CLI
コマンドで操作する仕組みです。小さな自動化ユニットで活躍します。
技術
CMS
コンテンツ管理システムです。更新フローと合わせて設計します。
技術
Cloudflare
配信やセキュリティを担うクラウドサービスです。高速・安定配信に向きます。
技術
CSV
表形式のデータファイルです。手作業が増えると限界が出ます。
D
経営
DX
デジタル変革のことです。ツール導入ではなく業務構造の再設計が本質です。
E
技術
Excel運用
Excel中心で業務を回す運用です。規模が大きくなると限界が出ます。
F
実務
FAQ
よくある質問集です。Chatbotの一次対応に使います。
I
経営
ITリテラシー
ITを使う基礎理解です。現場で使える状態にするのが目的です。
K
運用
KPI
成果を測る指標です。時間だけでなく品質・負荷も含めます。
運用
KPIレビュー
KPIを定期的に確認し改善点を決める場です。
L
AI
LLM（大規模言語モデル）
大量の文章から学習した言語モデルです。文書生成や要約、分類が得意です。
R
運用
ROI
投資対効果です。削減だけでなく安定化の効果も評価します。
技術
RPA
画面操作を自動化する仕組みです。例外が多い業務は設計が重要です。