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AI導入運用設計

AIガバナンスの基本は「権限・責任・監督」

AI活用を進めるほど、ガバナンスが重要になります。権限・責任・監督を明確にすることで、リスクを抑えながら活用を進める方法を解説します。

AIガバナンスの基本は「権限・責任・監督」
Photo by Rodrigo Melo via Lorem Picsum

対象別の要点

  • 経営層: ガバナンスで事故リスクを低減。
  • 現場管理職: 権限・責任・監督の運用設計。
  • 非エンジニア担当者: 使って良い範囲を明確にする。

結論:AIガバナンスは「決めること」を増やす仕組み

自由に使うだけでは危険です。誰が使い、誰が責任を持つかを決めることがガバナンスです。

ガバナンスの3要素

1. 権限

誰がAIを使って良いかを定めます。

2. 責任

AIの出力に対する最終責任者を決めます。

3. 監督

利用ログを監督し、問題を早期に発見します。

まとめ

AIガバナンスの基本は、権限・責任・監督を明確にすることです。これが安全なAI活用の土台になります。

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