判断点を固定すると、AIと人の役割分担が明確になる

対象別の要点

• 経営層: リスク判断の境界線を明文化する視点。
• 現場管理職: 例外頻度に応じた判断配置の設計。
• 非エンジニア担当者: 何を自分で決めてよいかを明確にする。

結論：AI時代の鍵は「判断点の固定」

AIは作業を速くしますが、判断点が曖昧だと現場は混乱します。人が握るべき判断を固定することが最重要です。

判断点が曖昧だと起きること

• AIの出力に誰も責任を持てない
• 例外対応が止まり、現場が詰まる
• ルールが属人化し、引き継げない

判断点を設計する3つの視点

1. リスクの大きさ

損失が大きい判断は必ず人が持ちます。

2. 例外の頻度

例外が多い領域は人が管理し、ルール化します。

3. 成果の測定可能性

AIの出力が検証できる範囲だけ自動化します。

すぐに使える簡易フレーム

• 判断の内容：
• 判断者：
• 例外時の対応：
• 監督者：

まとめ

AIと人の役割分担は「判断点の固定」で決まります。曖昧さをなくし、責任の境界を明確にすることで、AI活用は現場に定着します。